博客
关于我
快速排序-超级详细代码注释!
阅读量:551 次
发布时间:2019-03-09

本文共 1140 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

为了实现快速排序,我们需要选择一个枢轴元素,将数组分为左右两部分,分别递归排序。以下是详细步骤:

  • 读取输入:读取整数N和N个整数,存入数组。
  • 快速排序函数:定义一个递归函数,选择枢轴元素,移动左右元素,递归处理子数组。
  • 处理右边元素:从右边开始,移动所有小于等于枢轴的元素到右边的位置。
  • 处理左边元素:从左边开始,移动所有大于等于枢轴的元素到右边的位置。
  • 交换枢轴位置:将枢轴移动到正确的位置,然后递归处理左右子数组。
  • 以下是实现代码:

    #include 
    #include
    #include
    #include
    #include
    using namespace std;void qst(int a[], int l, int r) { if (l >= r) return; int key = a[l]; int i = l + 1; int j = r; // 将右边所有小于等于key的元素移到j的位置 while (j > l && a[j] <= key) { j--; } // 将左边所有大于key的元素移到i的位置 while (i <= j && a[i] > key) { a[j] = a[i]; j--; i++; } a[j] = key; // 递归处理左右子数组 qst(a, l, j - 1); qst(a, j + 1, r);}int main() { int n; cin >> n; int a[n]; for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &a[i]); } qst(a, 0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", a[i]); } return 0;}

    代码解释

  • 读取输入:使用scanf读取输入数据,存入数组a
  • 快速排序函数qst
    • 选择左边的元素作为枢轴key
    • 从右边开始,移动所有小于等于key的元素到右边。
    • 从左边开始,移动所有大于key的元素到右边。
    • 将枢轴移动到正确的位置。
    • 递归处理左右子数组。
  • 输出结果:打印排序后的数组元素。
  • 该实现确保了快速排序的正确性,时间复杂度为O(N log N),适用于N ≤ 10^5。

    转载地址:http://lpzsz.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    Python语言及其应用 - 知识点遍历
    查看>>
    Python 优化提速的 8 个小技巧
    查看>>
    Python 余弦相似度与皮尔逊相关系数 计算
    查看>>
    python 使用execjs 报编码错误解决办法,UnicodeDecodeError: ‘gbk‘ codec can‘t decode byte 0xac in position 145: il
    查看>>
    python 使用filetype校验文件
    查看>>
    Python 使用flush函数将缓冲区数据立即写磁盘
    查看>>
    python 使用in判断不准确,in不好使
    查看>>
    Python 使用pandas 进行查询和统计详解
    查看>>
    Redis 配置文件redis.conf详细解释
    查看>>
    python网络爬虫(2)——scrapy框架的基础使用
    查看>>
    python网络爬虫实例教程试读_Python网络爬虫实战教程(全套完整版) - 学途无忧网 - 做技术的王者 - Powered By EduSoho...
    查看>>
    Python 使用哈希函数用于加密
    查看>>
    Python 依赖管理的革新——Poetry 深度解析
    查看>>
    python 保留精度及增加去除数字的千位分隔符(金额化数字)
    查看>>
    python 倒计时 9,8,7,。。。。。。0
    查看>>
    Python 入门开发学习笔记之数据的增删改查
    查看>>
    Python 入门教程(2)搭建环境 2.4、VSCode配置Node.js运行环境
    查看>>
    Python 八大排序算法合集
    查看>>
    python 关于epoll的学习
    查看>>
    Python 内存管理
    查看>>